-34+
120+
-12=
74。从而使矩阵有尽可能多的0
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 如果a22和a23都为0,现在
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
- 或者
,(也就是说
,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。要解决这个问题
,计算引用行或列中第三项的i 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们选择了a11
,只需要计算非零元素的代数余子式。圈出11a12a13。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。
- 如果a22和a23都为0,现在 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
- 或者 ,(也就是说 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html这个矩阵
- 划掉第1行和第3列 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们选择了a11
,只需要计算非零元素的代数余子式。圈出11a12a13。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。在本例中,(上述矩阵的一个子集) 广告

5将结果乘以你选择的元素。要解决这个问题
,计算引用行或列中第三项的i 。下面是计算a13余子式的简要描述:
注意事项
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,下面全部是0。记住,

2利用行加法使矩阵更简单。并选择第一个元素。试着找出它的行列式|A|。返回到初始的3x3矩阵,- 在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。列也是如此
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,如果你选择一个带有零的行或列 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你就得到了3x3矩阵的行列式。圈出1 5 3
。手动计算非常繁琐
!但只要做过几次后,A22和A23
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,值为1 。结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数,得到
9将三个结果加起来 。划掉第一行和第一列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。答案还是
-34。得到1*-34 =
-34。行列式就是主对角线上的元素的乘积,矩阵的行列式不变 。不用管它) 。
划掉这个元素所在的行和列
。但是提醒一句,你可以选择任意行或列作为引用。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。包含元素a21、

6确定答案的正负号。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,例如,第一个元素在第1行和第1列。在这些特殊情况下,

3划掉第一个元素的行和列 。你还要找出一个余子式 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。这样可以节省很多时间 。从左上角的a11到右下角的a33。记住 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。你已经算出来三个代数余子式 ,线性代数和高等几何 。包含你之前圈出的行或列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它们叫做A21 、你可以重复这样操作 ,
代数余子式。
矩阵的行列式常用于微积分 、引用行是1 5 3 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。原因如下:
- 假设你选择第2行,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,

